Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ОБУЧЕНИЕ ОПЕРАТОРА РЕГУЛЯРИЗАЦИИ В ЗАДАЧЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОПТИЧЕСКОГО ПОТОКА, "Программирование"»

Авторы:
  • Кузьмин А. И.1
стр. 17-28
Платно
1 Сколковский институт науки и технологий
  • В выпуске: №3, 2018
  • В журнале: Программирование
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Информатика. Информационные и вычислительные системы
  • Год выхода: 2018
  • SDI: 007.001.0132-3474.2018.000.003.2
  • УДК: 004.427.5
Аннотация:
В статье рассмотрена задача оценки полей смещений для кадров видеопоследовательности. Предложена новая архитектура сверточной нейросети для вычисления оптического потока, основанная на обучении оператора регуляризации для быстрого оптимизационного алгоритма. Предложенный метод имеет низкую вычислительную сложность и потребление памяти на этапе исполнения. Построение архитектуры основано на представлении итераций двойственного метода оптимизации в виде слоев нейросети. При этом итерации метода оптимизации представлены в виде сверток с фильтрами, которые обучаются на эталонных данных методом обратного распространения ошибки. Применение графических ускорителей позволяет применять метод для вычисления оптического потока в реальном времени. Численные эксперименты показывают улучшение качества предложенного метода по сравнению с быстрым оптимизационным алгоритмом, основанном на применении фиксированного оператора регуляризации.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.