Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «МОДЕЛЬ ОСЦИЛЛЯТОРНОЙ СЕТИ С УПРАВЛЯЕМОЙ СИНХРОНИЗАЦИЕЙ И НЕЙРОМОРФНЫЙ ДИНАМИЧЕСКИЙ МЕТОД ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, "Математическое моделирование"»

Авторы:
  • Гричук Е.С.1
  • Кузьмина М.Г.2
  • Маныкин Э. А.3
стр. 95-108
Платно
1 Национальный исследовательский Центр «Курчатовский Институт», 2 ФГБУН Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 3 Объединенный институт высоких температур Российской академии наук
  • SDI: 007.001.0234-0879.2017.029.001.7
Ключевые слова:
  • осцилляторные сети
  • синхронизация
  • нейроморфные методы обработки информации
  • динамическое связывание
  • сегментация изображений
  • анализ зрительной сцены
  • oscillatory networks
  • synchronization
  • neuromorphic methods of information processing
  • dynamical binding
  • image segmentation
  • vision scene analysis
Аннотация:
Построена модель пространственно двумерной осцилляторной сети с модифицируемыми связями осцилляторов, и развит адаптивный динамический метод сегментации (реконструкции) яркостных изображений, основанный на самоорганизованной кластерной синхронизации осцилляторов сети. Метод имитирует явление динамического связывания посредством синхронизации, используемое в работе ряда структур мозга. Осцилляторно-сетевой подход продемонстрировал следующие возможности: 1) качественную сегментацию реальных черно-белых и цветных яркостных изображений; 2) селективную сегментацию изображений (исключение ненужной в данном контексте информации); 3) возможность решения одной из задач выделения объектов в зрительной сцене - задачи последовательного выделения всех однояркостных пространственно разделенных фрагментов изображения.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.