Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «НЕЙРОНОПОДОБНЫЙ ПОДХОД К РАСПОЗНАВАНИЮ РЕЧИ, "Программирование"»

Авторы:
  • Зиеп Н. Н.1
  • Жданов А.А.2
стр. 49-62
Платно
1 Московский физико-технический институт, 2 Институт точной механики и вычислительной техники им. С.А. Лебедева РАН
  • В выпуске: №3, 2018
  • В журнале: Программирование
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Информатика. Информационные и вычислительные системы
  • Год выхода: 2018
  • SDI: 007.001.0132-3474.2018.000.003.5
  • УДК: 004.41
Аннотация:
В данной работе мы представляем новый подход к распознаванию речи на основе биоморфных нейроноподобных сетей А.А. Жданова, существенно отличающихся от “искусственных нейронных сетей” тем, что каждый отдельный нейрон здесь является самостоятельной системой распознавания, в общем случае - самообучаемой. Мы предприняли попытку построения системы распознавания речи с помощью только конструкций из нейронов, не используя, по возможности, решения в форме программ фон-неймановского типа. Если этот подход будет иметь успех, то это позволит воспроизводить принцип распознавания речи, действующий в биологических системах, не только программным способом, но и в параллельных аппаратных реализациях. Задача распознавания речи рассматривается нами как одна из составляющих языковых процессов, идущих в биологических нервных системах, и подлежащих моделированию.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.