Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ИНДЕКСИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СЦЕН НА ОСНОВЕ РЕГУЛЯРНЫХ ОКТОДЕРЕВЬЕВ, "Программирование"»

Авторы:
  • Золотов В.А.1
  • Петрищев К.С.2
  • Семенов В.А.3
стр. 59-66
Платно
1 ФАУ “25 ГосНИИ химмотологии” Минобороны России, Москва, 2 Институт системного программирования РАН, 3 Институт физики атмосферы РАН имени А.М. Обухова
  • В выпуске: №6, 2016
  • В журнале: Программирование
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Информатика. Информационные и вычислительные системы
  • Год выхода: 2016
  • SDI: 007.001.0132-3474.2016.000.006.8
  • УДК: 004.921
Аннотация:
Статья посвящена развитию и исследованию методов пространственного индексирования и анализа сложных динамических сцен, возникающих в приложениях компьютерной графики, робототехники, анимации, виртуальной и дополненной реальности, САПР, системах пБ-моделирования и планирования проектов. Подобные сцены представляются композицией большого числа протяженных геометрических объектов, проявляющих индивидуальное динамическое поведение. Главное внимание в статье уделяется алгоритмам исполнения типовых пространственных запросов с использованием регулярных динамических октодеревьев. В частности, исследуются алгоритмы определения столкновений, выборки по заданной области, поиска ближайшего соседа. Для введенных модельных наборов данных на основе вероятностного анализа выводятся оценки сложности для построения индексов и исполнения типовых запросов в среднем. Полученные оценки существенно улучшают известные пессимистические результаты и служат обоснованием целесообразности применения регулярных октодеревьев для пространственного индексирования масштабных динамических сцен. Результаты проведенных вычислительных экспериментов подтверждают полученные теоретические результаты и иллюстрируют возможности создания эффективных приложений компьютерной графики в условиях перманентно растущей сложности визуальных моделей.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.