Статья «ВЫБОР МЕТОДА ГЕОСТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПОЛЯЦИИ СВОЙСТВ ПОЧВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СОРТОИСПЫТАТЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПАРАМЕТРОВ ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ РЕЛЬЕФА, "Почвоведение"»

Рассмотрены 3 наиболее распространенных метода интерполяции почвенных свойств (ординарный кригинг (ОК), регрессионный кригинг с множественной линейной регрессией (RK+MLR), регрессионный кригинг с регрессией на главные компоненты (RK+PCR)) в масштабе поля. По результатам исследования составлен алгоритм выбора оптимального метода интерполяции почвенных свойств при использовании атрибутов цифровой модели рельефа. При сильной пространственной зависимости метод ОК показывает более высокую точность интерполяции, а включение вспомогательных переменных дает лишь незначительный прирост в точности прогнозирования. Метод RK+PCR становится не рациональным при уменьшении мультиколлинеарности атрибутов рельефа (менее 10 предикторов). В этом случае рекомендуется использование множественной линейной регрессии.