Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «О ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДАХ ДЛЯ ФУНКЦИЙ, ЗАВИСЯЩИХ ОТ БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ, "Математическое моделирование"»

Авторы:
  • Соболь И.М.1
стр. 135-138
Платно
1 Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН
  • SDI: 007.001.0234-0879.2017.029.002.11
Ключевые слова:
  • оптимальный алгоритм
  • условие Липшица
  • метод Монте-Карло
  • метод квази-Монте-Карло
  • средняя размерность
  • optimal algorithm
  • Lipschitz condition
  • Monte Carlo method
  • quasi-Monte Carlo method
  • the average dimension
Аннотация:
Обсуждается вопрос: почему оптимальные алгоритмы на классах функций иногда оказываются практически бесполезными. В качестве примера возьмем классы функций, удовлетворяющих общему условию Липшица. Рассматриваются методы оценки интеграла по единичному кубу очень большой размерности d. Предполагается, что подынтегральная функция интегрируема с квадратом. Можно использовать оценку простейшего метода Монте-Карло. Тогда вероятная ошибка оценки пропорциональна 1/>/N, где N - количе- ство значений функции. Если от метода Монте-Карло перейти к методу квази-Монте-Карло, то, как показали многочисленные примеры, погрешность зависит не от размерности d, а от средней размерности d подынтегральной функции. При малых d порядок погрешности близок к 1 /N .

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.