Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ КЛАССИФИКАТОРОВ ИНТЕРФЕЙСА МОЗГ-КОМПЬЮТЕР В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ВООБРАЖАЕМЫХ ДВИЖЕНИЙ, "Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова"»

Авторы:
  • Оганесян В.В.1
  • Агапов С. Н.2
  • Буланов В.А.3
стр. 554-560
Платно
1 Московский физико-технический институт, 2 OOO "IT Universe", 3 Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской Академии наук, Владивосток
Ключевые слова:
  • интерфейс мозг-компьютер
  • ЭЭГ
  • воображение движения
  • классификация
  • машинное обучение
  • распознавание в реальном времени
  • brain-computer interface
  • EEG
  • motor imagery
  • classifying
  • machine learning
  • real time recognition
Аннотация:
В статье проводится сравнение широкого набора методов классификации данных для создания интерфейса мозг-компьютер, основанного на распознавании паттернов ЭЭГ при воображении движений кистей. Показано, что классификатор GBM (Gradient Boosting Models) работает лучше остальных классификаторов на исследуемом наборе данных.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%