Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «НОВЫЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ ИМК НА ОСНОВЕ ЭЭГ-ПАТТЕРНОВ ПРОИЗВОЛЬНЫХ МЫСЛЕННЫХ ДВИЖЕНИЙ, "Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова"»

Авторы:
  • Шепелев И.Е.1
  • Лазуренко Д. М.2
  • Кирой В. Н.3
  • Асланян Е. В.4
  • Бахтин О. М.5
  • Миняева Н. Р.6
стр. 527-545
Платно
1 НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана ЮФУ, Ростов-на-Дону, 2 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 3 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 4 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 5 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 6 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ
Ключевые слова:
  • нейронная сеть
  • радиально-базисные функции
  • интерпретатор
  • мозговой интерфейс
  • электроэнцефалограмма
  • мысленные движения
  • neural network
  • radial basis functions
  • the interpreter
  • brain-computer interface
  • EEG
  • motor imagery
Аннотация:
Предложен новый нейросетевой подход к детекции и классификации пространственно-временных паттернов ЭЭГ, сопровождающих реализацию воображаемых (мысленных) движений, в режиме реального времени, основанный на методе локальной аппроксимации с использованием радиально-базисных функций и оригинальном алгоритме интерпретации временной последовательности ответов нейронной сети. На его основе создан и протестирован асинхронный нейроинтерфейс, базовым элементом которого является классификатор, включающий комитет из пяти нейронных сетей, обеспечивающих детекцию паттернов?ЭЭГ, сопровождающих четыре типа мысленных движений. Проведена сравнительная оценка эффективности распознавания ЭЭГ-паттернов мысленных движений разработанным методом и классическими нейросетевыми методами, в частности, радиально-базисными сетями, многослойным персептроном и методом опорных векторов. Экспериментально показан эффект обучения пользователей на повышение точности распознавания и классификации ЭЭГ-паттернов, а также скорости управления.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.