Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Электрографические корреляты прогнозирования временного ряда событий, "Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова"»

Авторы:
  • Кирой В. Н.1
  • Бахтин О. М.2
  • Миняева Н. Р.3
  • Шапошников Д.Г.4
  • Асланян Е. В.5
  • Лазуренко Д. М.6
стр. 290-311
Платно
1 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 2 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 3 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 4 НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана ЮФУ, Ростов-на-Дону, 5 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ, 6 Академия биологии и биотехнологии ЮФУ
Ключевые слова:
  • ЭЭГ
  • прогностическая активность
  • условное негативное отклонение
  • EEG
  • predictive activities
  • contingent negative variation (CNV)
Аннотация:
Исследовались корреляты прогностической деятельности, связанной с обнаружением закономерности в ряду событий. В качестве прогностической подсказки служила фиксированная последовательность из трех стимулов, предшествующих появлению целевого (контрольного) стимула, на который требовалось максимально быстро реагировать нажатием на кнопку компьютерной мыши. Анализировалось время реакции на контрольный стимул, а также характеристики (амплитуда, длительность) условного негативного отклонения (contingent negative variation - CNV) во фрагментах ЭЭГ, предшествующих стимулам прогностической подсказки и контрольному стимулу. Показано увеличение амплитуды CNV в ряду стимулов-предикторов, предшествующих появлению целевого стимула, и ее положительная корреляция со временем реакции на целевой стимул.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.