Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ И?ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ПО ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫМ ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ, "Исследование Земли из космоса"»

Авторы:
  • Козодеров В.В.1
  • Дмитриев Е.В.2
стр. 75-88
Платно
1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2 Институт вычислительной математики РАН, Москва
Ключевые слова:
  • гиперспектральные самолетные изображения
  • распознавание объектов лесного покрова
  • параметризация средообразующей роли лесов
  • hyper-spectral airborne imagery
  • pattern recognition of forest canopy objects
  • parameterization of forested environments
Аннотация:
Рассматриваются модельные приложения данных самолетного гиперспектрального зондирования для распознавания объектов лесного покрова и параметризации средообразующей роли лесов в моделях климата. Основное внимание уделяется сравнению данных наземных обследований и результатов обработки гиперспектральных изображений тестовой территории. Приведены примеры такого сравнения для нахождения чистой первичной продукции лесов и других параметров, характеризующих биоразнообразие лесной растительности.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.