Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «МЕТОДИКА СУБПИКСЕЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЭКОТОНА "ТУНДРА-ТАЙГА" ПО КОСМИЧЕСКИМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ (НА ПРИМЕРЕ ДОЛИНЫ р. ТУЛЬОК, ХИБИНСКИЕ ГОРЫ), "Исследование Земли из космоса"»

Авторы:
  • Михеева А. И.1
  • Тутубалина О. В.2
  • Зимин М.В.3
  • Голубева Е.И.4
стр. 24-34
Платно
1 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 3 МГУ им. М.В. Ломоносова, географический факультет, Москва, 4 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Ключевые слова:
  • спектральная декомпозиция
  • spectral unmixing
  • tundra-taiga ecotone
  • vegetation
  • Terra ASTER
  • субпиксельная классификация
  • экотон "тундра-тайга"
  • растительность
Аннотация:
Экотон "тундра-тайга" занимает важное место в экосистемах северных территорий. В связи с глобальными климатическими изменениями, он привлекает большое внимание ученых, исследующих растительность дистанционными методами. Дешифрирование растительных и нерастительных объектов экотона "тундра-тайга" по снимкам относительно высокого разрешения связано с трудностями выделения их из спектральной и пространственной смеси объектов в пикселе. В статье описана методика субпиксельной классификации космического снимка Terra ASTER для создания схемы дешифрирования растительности экотона "тундра-тайга" долины р. Тульок, Хибинские горы, Россия. Методика позволяет определять положение границ объектов экотона и их обилие на основе количественных критериев, что дает более точную характеристику растительности данной территории по сравнению с попиксельным подходом к автоматизированному дешифрированию снимков.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.