Статья «ИССЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ ВЫСОКОШИРОТНОЙ ГЕОМАГНИТНОЙ АКТИВНОСТИ С ПАРАМЕТРАМИ МЕЖПЛАНЕТНЫХ МАГНИТНЫХ ОБЛАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, "Геомагнетизм и аэрономия"»

С помощью искусственных нейронных сетей исследуются причинно-следственные связи динамики высокоширотной геомагнитной активности (по AL-индексу) с типом магнитного облака солнечного ветра. Создана рекуррентная нейросетевая модель, основанная на поиске оптимальных физически связанных входных и выходных параметров, характеризующих воздействие на магнитосферу плазменного потока типа магнитного облака. Показано, что использование в качестве входных параметров нейросетей компонент ММП с учетом 90 мин предыстории, позволяет восстановить последовательность AL с точностью до ~80%. Успешность восстановления динамики AL по используемым данным указывает на наличие тесной нелинейной связи AL-индекса с параметрами облака. Созданные нейросетевые модели, с высокой эффективностью могут быть применены для восстановления AL-индекса как в периоды изолированных магнитосферных суббурь, так и в периоды взаимодействия магнито­сферы Земли с магнитными облаками различных типов. Разработанная модель восстановления AL-индекса может быть использована как детектор магнитных облаков.