Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТОКА РЕЛЯТИВИСТСКИХ ЭЛЕКТРОНОВ ВНЕШНЕГО РАДИАЦИОННОГО ПОЯСА ЗЕМЛИ НА ГЕОСТАЦИОНАРНОЙ ОРБИТЕ С ПОМОЩЬЮ АДАПТИВНЫХ МЕТОДОВ, "Геомагнетизм и аэрономия"»

Авторы:
  • Мягкова И.Н.1
  • Доленко С.А.2
  • Ефиторов А. О.3
  • Широкий В. Р.4
  • Сентемова Н. С.5
стр. 10-18
Платно
1 Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына МГУ, Москва, 2 Институт коллоидной химии и химии воды имени А.В. Думанского Национальной академии наук Украины Украина, Киев 03680, бульвар Академика Вернадского, 42, 3 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына (НИИЯФ МГУ), 4 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына (НИИЯФ МГУ), 5 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Аннотация:
В работе исследуются возможности прогнозирования временнбго ряда потока релятивистских электронов во внешнем радиационном поясе Земли по параметрам солнечного ветра и межпланетного магнитного поля, измеренным в точке либрации, и значениям геомагнитных индексов. Использованы различные адаптивные методы, а именно, искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и метод проекций на латентные структуры. Сравнение показателей качества прогнозов с горизонтом от одного до 12 ч между собой и с прогнозом тривиальной модели показало, что лучший результат продемонстрировало среднее значение ответов трех нейронных сетей, тренировка которых производилась с различными наборами начальных весов. Результат прогноза с использованием метода группового учета аргументов близок к результату нейронных сетей, а прогноз методом проекций на латентные структуры значительно хуже. Было показано, что с увеличением горизонта прогноза от 1 до 12 ч качество его снижается, но не радикально, что позволяет использовать данные методы для среднесрочного прогнозирования.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.