Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Моделирование растворенного органического вещества в Финском заливе (на англ.яз.), "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"»

Авторы:
  • Владимирова О. М.1
  • Еремина Т.Р.2
  • Исаев А.В.3
  • Рябченко В.А.4
  • Савчук О.П.
стр. 95-106
Платно
1 Тоссийский государственный гидрометеорологический университет, 2 Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, 3 Объединенный институт ядерных исследований, Дубна, 4 Санкт-Петербургский филиал Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН e-mail: vla-ryabchenko@yandex.ru , isaev@rshu.ru , rvankevich@mail.ru
Ключевые слова:
  • растворенное органическое вещество
  • модель SPBEM
  • Финский залив
  • dissolved organic matter
  • SPBEM model
  • Gulf of Finland
Аннотация:
Цель работы - усовершенствование Санкт-Петербургской модели эвтрофикции Балтийского моря (SPBEM) за счет включения уравнений неконсервативной примеси для растворенного органического азота и фосфора в двух формах - легкоокисляемой и стойкой. Численные эксперименты по тестированию усовершенствованной версии модели было выполнено для Финского залива для периода 2009-2014 гг. Начальные и граничные условия для численных экспериментов были получены на основе данных натурных наблюдений. Сравнение результатов моделирования с данными наблюдений показало хорошее совпадение пространственно-временной изменчивости гидрофизических и биогеохимических характеристик, в том числе почти идеальное соответствие между моделируемой и наблюдаемой динамикой органических форм азота и фосфора. Важнейшим отличием между рассчитанными и наблюдаемыми характеристиками является завышенное содержание неорганического азота и фосфора, что может быть вызвано неточностями в задании начальных и граничных условий, а также в используемых параметризациях потоков минерализации. Более тонкая настройка SPBEM-2 требует более тщательного анализа чувствительности.

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.