Статья «ДВУХУРОВНЕВЫЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ РЕГРЕССИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НАБОРОВ ОПТИМАЛЬНЫХ ВЫПУКЛЫХ КОМБИНАЦИЙ, "Доклады Академии наук"»

Использование многоуровневых систем обучения получает всё большее распространение при решении задач распознавания и регрессионного анализа. В сообщении рассматривается двухуровневый метод построения многомерной регрессионной модели, в котором на первом уровне генерируется семейство оптимальных выпуклых комбинаций простых одномерных МНК-регрессий. Вторым уровнем предлагаемой системы обучения является эластичная сеть. Экспериментальная проверка демонстрирует эффективность предлагаемого метода восстановления регрессии в задачах с малым количеством данных.