Статья «ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕКОТОРЫХ СКРЫТЫХ АКТИВНЫХ КОНТУРОВ НА ОСНОВЕ РЕГИОНОВ В СЕГМЕНТАЦИИ И ВОССТАНОВЛЕНИИ СВАРОЧНЫХ РАДИОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, "Дефектоскопия"»

Некоторые исследования основаны на обработке и анализе изображений. Одним из них является радиографический анализ, основанный на неразрушающем контроле (NDT). Активные контуры, змейки или деформируемые модели являются мощными методами в сегментации и восстановлении изображений. В соответствии с термином, относящимся к вводу данных (изображение для обработки), их функционалы делятся на две категории: модели, основанные на краях и на областях. Предыдущие исследования указывают на преимущества моделей, основанных на областях, над методом краев. В статье рассмотрены и анализированы сильные и слабые стороны четырех моделей неявных контуров на основе областей, а именно: кусочно-постоянная (PC), кусочно-сглаженная (PS), локальная бинарная подгоночная энергия (LBF), глобальная локальная подгоночная энергия (GLF). После проведения некоторых экспериментов сделано заключение, что все модели хорошо справляются с однородными изображениями. С другой стороны, если изображения сильно негомогенные, модели на основе глобальной (PC) или локальной (LBF) статистической интенсивности терпят неудачу при сегментации таких изображений. PC-модель с ее огромным преимуществом в сохранении контура, как недостаток требует большого процессорного времени (CPU). Комбинация интенсивности локальных и глобальных статистических изображений дает возможность GLF-модели лучше справляться с такими изображениями за меньшее процессорное время.