Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Сравнительная эффективность алгоритмов построения машин опорных векторов для задачи восстановления р егрессии, "Биофизика"»

Авторы:
  • Павлова Л.В.1
  • Кадырова Н.О.2
стр. 1085-1098
Платно
1 Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева (национальный исследовательский университет), 2 Институт прикладной математики и мех аники
  • В выпуске: №6, 2015, Том 60
  • В журнале: Биофизика
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Физика
  • Год выхода: 2015
  • SDI: 007.001.0006-3029.2015.000.006.1085.1098
  • ISSN: 0006-3029
Ключевые слова:
  • машины опорнъа векторов
  • SVR-алгоритмы
  • support vector machines
  • a1gorithms based on support vector machines for regression
  • regression
  • comparative efficiency of support-vector-algorithms for regression
  • восстановление регрессии
  • сравнительная эффективность SVR-алгоритмов
Аннотация:
Методы построения машин опорных векторов не требуют дополнительной априорной информации и позволяют обрабатывать крупные объемы данных большой размерности, что особенно важно для многих проблем вычислительной биологии. П редставлен обзор основных алгоритмов построения машин опорных векторов для задачи восстановления регрессии и проведено исследование их сравнительной эффективности. Критический анализ результатов этого исследования дал возможность выделить среди этих алгоритмов наиболее эффективные. Приведено описание рекомендуемых алгоритмов, достаточное для их практической реализации.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%