Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Аппроксимация временных рядов по динамике Paramecia caudatum моделями Ферхюльста и Гомпертца: нетрадиционный подход, "Биофизика"»

Авторы:
  • Недорезов Л.В.1
стр. 564-573
Платно
1 Центр междисциплинарных исследований по проблемам окружающей среды РАН
  • В выпуске: №3, 2015, Том 60
  • В журнале: Биофизика
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Физика
  • Год выхода: 2015
  • SDI: 007.001.0006-3029.2015.000.003.564.573
  • ISSN: 0006-3029
Ключевые слова:
  • population dynamics
  • Model parameter estimation
  • analysis of deviations
  • динамика популяции
  • оценка параметров модели
  • анализ отклонений
Аннотация:
Для аппроксимации известных экспериментальных временные рядов по изменению численностей Paramecia caudatum, представленных в монографии Г.Ф. Гаузе (G.F. Gause, The Struggle for Existence, 1934), использованы модели Ферхюльста и Гомпертца. Для каждой модели оценены параметры всех временных рядов двумя различными методами: методом наименьших квадратов и нетрадиционным методом, не требующем использования каких-либо функций потерь. Полученные результаты сопоставлены между собой и с результатами, представленными в монографии Г.Ф. Гаузе. Свойства отклонений теоретически (модельный) данные от экспериментальные проверены с помощью множества различные непараметрических статистически тестов. Показано, что оценки методом наименьших квадратов приводят к результатам, которые не всегда соответствуют требованиям, предъявляемым к «хорошим» моделям. Также показано, что в некоторые случаях возможна незначительная модификация оценок методом наименьших квадратов, позволяющая получить удовлетворительные результаты аппроксимации экспериментальные данные.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%