Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Автоматическое обнаружение экссудатов на снимках сетчатки на основе пороговой фильтрации скользящего среднего, "Биофизика"»

Авторы:
  • Висаенг К.1
  • Хирансаколвонг Н.2
  • Поттирук Е.3
стр. 360-370
Платно
1 Технологический институт им. короля Монгкута, 2 Технологический институт им. короля Монгкута, 3 Отделение офтальмологии Госпиталя Кхонкаена
  • В выпуске: №2, 2015
  • В журнале: Биофизика
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Физика
  • Год выхода: 2015
  • SDI: 007.001.0006-3029.2015.000.002.360.370
  • ISSN: 0006-3029
  • УДК: 577.3
Ключевые слова:
  • экccудат
  • офтальмология
  • exudates
  • OPHTHALMOLOGISTS
  • retinal image
  • histogram moving average models
  • изобpажение cетчатки
  • метод ^ользящего cpеднего гиcтогpаммы
Аннотация:
C тех пор, как процедура диагностики экссудатов привлекла внимание специалистов-офтальмологов и стала требовать регулярного наблюдения за болезнью, объем работы специалистов-офтальмологов превысил текущие возможности скрининга. Технология визуализации сетчатки в текущей практике скрининга дает потенциальную возможность для решения этой проблемы. В данной работе предложен способ быстрого и надежного автоматического обнаружения экссудата на размытых изображениях с помощью построения модельных гистограмм методом скользящего среднего и последующего определения лучшей гистограммы. После сегментации кандидатов в экссудаты истинные экссудаты были выделены с использованием краевого детектора Собеля и алгоритма пороговой бинаризации по методу Оцу, что привело к точной локализации экссудата на цифровых снимках сетчатки. Чтобы сравнить производительность методов обнаружения экссудата, мы собрали большую базу цифровых снимков сетчатки. Метод был отработан на выборке из 200 изображений сетчатки и затем протестирован на полностью независимом наборе в 1220 изображений. Результаты показывают, что метод обнаружения экссудатов показывает в целом лучшую чувствительность, специфичность и точность - 90,42, 94,60 и 93,69% соответственно.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%