Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ФИЛЬТРАЦИЯ ВОНЭМА ПО НАБЛЮДЕНИЯМ С МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫМИ ШУМАМИ, "Автоматика и телемеханика"»

Авторы:
  • БОРИСОВ А.В.1
стр. 52-65
Платно
1 Институт проблем информатики РАН Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Москва
  • SDI: 007.001.0005-2310.2018.000.001.4
Ключевые слова:
  • марковский скачкообразный процесс
  • мультипликативные шумы в наблюдениях
  • оптимальная нелинейная фильтрация
  • непрерывный справа поток сигма-алгебр
  • интегральное представление мартингала
Аннотация:
Решена задача оптимальной фильтрации состояний однородного марковского скачкообразного процесса с конечным множеством состояний по косвенным наблюдениям в присутствии винеровских шумов. Ключевой особенностью задачи является зависимость интенсивностей шумов в наблюдениях от ненаблюдаемого состояния. Оценка фильтрации представлена в виде решения некоторой стохастической системы с непрерывными и скачкообразными мартингалами в правой части. Статья содержит обсуждение полученных теоретических результатов, а также численный пример, иллюстрирующий свойства представленных оценок.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.