Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ НА СЛУЖБЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ, "Вестник российской сельскохозяйственной науки"»

Авторы:
  • МЕЛЬНИК Н.Н.1
  • Комаров Н.Г.2
  • Тамбовцева О.М.3
стр. 6-9
Платно
1 Физический институт им. Лебедева РАН, 2 Центральная научная сельскохозяйственная библиотека, 3 Центральная научная сельскохозяйственная библиотека
Ключевые слова:
  • биология
  • сигнальный путь
  • препарат
  • Pathway Studio
  • технологии интеллектуального разбора текстов
  • машинное чтение
  • big data
  • совместные встречаемости
  • biology
  • pathway
  • drug
  • text-mining technology
  • machine reading
  • co-occurrences
Аннотация:
За 2013-2014 годы было создано более 90% мировых научных данных, и темпы ускоряются. У исследователей есть три основных варианта для получения сведений из растущего количества литературы: самостоятельное чтение статей (или рефератов), разбор литературы и написание рефератов кураторами, использование специализированного автоматизированного инструмента интеллектуального анализа текстовых документов. В журналах, которые традиционно мало цитируются, появляется 42% высокоцитируемых статей. В рефератах не присутствует 20% ключевых слов. Из полного текста статьи меньше половины ключевых фактов приводится в реферате. Авторы исключают из реферата некоторую техническую или вторичную информацию и почти в 50% случаев информацию, которая менее благоприятна идеи публикации. В 57% случаев важная информация упоминается только в самой статье и отсутствует в реферате. Даже лучшие кураторы не совсем точны. В одном исследовании с использованием рефератов статей PubMed, написанных вручную, с терминами в соответствии с «Генной онтологией», только 39% терминов, определенных тремя разными экспертами были одинаковыми. В другом исследовании, средняя точность аннотирования тремя экспертами медицинских событий в клинических фактах была в пределах 88%. В период с 2003 по 2012 год более чем одна треть совместных встречаемостей появилась в теле статьи до опубликования в рефератах. Текущая версия технологии интеллектуального текстового разбора от Elsevier достигает 98% точности для обнаружения объекта и 88% точности для извлечения связей. Один из наиболее популярных инструментов по интеллектуальному разбору документов и представлению результатов - Pathway Studio от Elsevier. Количество статей исследователей, упоминающих Pathway Studio, ежегодно растет с 2003 года - 170 статей в 2014 году. Количество цитирований статей на основе рефератов тоже увеличивается с 2004 года, достигнув 153 цитирования в 2014 году. Также ежегодно с 2006 года растет количество патентов (20 патентов в 2014 году). Сочетание контента из журналов высшего качества от Elsevier и технологии автоматизированной интеллектуальной текстовой обработки, которая может обрабатывать и извлекать информацию из буквально миллионов полнотекстовых научных статей и десятков миллионов рефератов в течение нескольких часов, создаёт уникальный инструмент для работы исследователя.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.