Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «АЛГОРИТМЫ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ МАСС-СПЕКТРОВ ВЫДЫХАЕМЫХ ГАЗОВ, "Научное приборостроение"»

Авторы:
  • Манойлов Владимир Владимирович1
  • Титов Ю. А.2
  • Кузьмин А. Г.3
  • Заруцкий И. В.4
стр. 33-42
Платно
1 Институт аналитического приборостроения РАН; Университет ИТМО, 2 Институт аналитического приборостроения РАН, 3 Институт аналитического приборостроения РАН, 4 Институт аналитического приборостроения РАН
  • SDI: 007.001.0868-5886.2017.027.003.5
  • УДК: 543.51; 681.2-5
Ключевые слова:
  • масс-спектрометр для анализа выдыхаемых газов
  • линейный дискриминантный анализ
  • классификация масс-спектров
  • the mass spectrometer for the analysis of exhaled gases
  • linear discriminant analysis
  • classification of mass spectra
Аннотация:
В работе рассматриваются алгоритмы дискриминантного анализа для классификации масс-спектров выдыхаемых газов. Показывается, что для вычисления коэффициентов дискриминантных функций могут быть использованы три алгоритма: 1) алгоритм, основанный на QR-разложении; 2) алгоритм, основанный на вычислении обобщенной корреляционной функции, и 3) алгоритм, основанный на решении переопределенной системы линейных уравнений методом наименьших квадратов. Приводятся таблицы вероятностей принадлежности обрабатываемого масс-спектра к одной из двух групп: здоровых или больных людей. В работе показывается, что в качестве переменных для проведения классификации могут быть использованы как непосредственно амплитуды масс-спектральных пиков выдыхаемого газа, так и переменные, получающиеся в результате сокращения размерности обрабатываемых данных методом главных компонент. При этом показывается, что для оценки принадлежности к одной из указанных групп достаточно использовать первые две главные компоненты. Приводятся примеры апробации предлагаемых методов.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%