Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Сравнительная эффективность алгоритмов построения машин опорных векторов для задачи бинарной классификации, "Биофизика"»

Авторы:
  • Кадырова Н.О.1
  • Павлова Л.В.2
стр. 18-31
Платно
1 Институт прикладной математики и мех аники, 2 Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С.П. Королева (национальный исследовательский университет)
  • В выпуске: №1, 2015, Том 60
  • В журнале: Биофизика
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Физика
  • Год выхода: 2015
  • SDI: 007.001.0006-3029.2015.000.001.18.31
  • ISSN: 0006-3029
Ключевые слова:
  • ядерные машины
  • kernel /unctions
  • binary classification
  • support vector machines
  • algorithms based on support vector machines
  • comparative e//iciency o/ support-vector-classi/iers
  • бинарная классификация
  • машины опорных векторов
  • SVM- алгоритмы
  • сравнительная эффективность SV-классификаторов
Аннотация:
Методы построения машин опорных векторов не требуют дополнительной априорной информации и позволяют обрабатывать большие объемы данных большой размерности, что особенно важно для многих проблем вычислительной биологии. Представлены основные алгоритмы построения машин опорных векторов для задачи бинарной классификации. Рассмотрен вопрос качества алгоритмов обучения. Приведено описание представленных алгоритмов, достаточное для их практической реализации. И сследована сравнительная эффективность ряда SV-классификаторов

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.  

 

* - цена актуальна только для физических лиц
В т.ч. НДС 20%