Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Использование искусственных нейронных сетей для классификации источников сигналов в системах когнитивного радио, "Программирование"»

Авторы:
  • Аджемов С.С.1
  • Кленов Н.В.2
  • Терешонок М.В.3
  • Чиров Д.С.4
стр. 3-11
Платно
1 Московский технический университет связи и информатики, 2 Московский технический университет связи и информатики, 3 Московский технический университет связи и информатики, 4 Московский технический университет связи и информатики
  • В выпуске: №3, 2016
  • В журнале: Программирование
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Информатика. Информационные и вычислительные системы
  • Год выхода: 2016
  • SDI: 007.001.0132-3474.2016.000.003.3.11
  • ISSN: 0132-3474
  • УДК: 004.42
Аннотация:
В статье рассматриваются возможные методы классификации источников сигналов в системах когнитивного радио при помощи искусственных нейронных сетей. Предлагается метод повышения помехоустойчивости РБФ-сети за счёт введения дополнительного самоорганизующегося слоя нейронов, обеспечивающих автоматический подбор дисперсии базисных функций и существенное снижение размерности сети. Показано, что использование автоассоциативных сетей позволяет в задаче о классификации источников сигналов минимизировать признаковое пространство без значительного ухудшения его разделительных свойств.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.