Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «БАЙЕСОВСКАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ЭЛЕКТРОННО-МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НАНОСТРУКТУР НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГИББСА, "Известия Российской академии наук. Серия физическая"»

Авторы:
  • Грудин Б.Н.1
  • Плотников В.С.2
  • Пустовалов Е.В.3
  • Полищук С.В.4
  • Смольянинов Н.А.5
  • Ефремов А.А.6
стр. 1092-
Платно
1 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, 2 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, 3 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, 4 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, 5 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, 6 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток
Аннотация:
Исследовано применение байесовской сегментации электронно-микроскопических изображений на основе распределения Гиббса для визуализации наноструктур. Сущность байесовской сегментации состоит в разбиении изображения на неперекрывающиеся области, которое в наибольшей степени соответствует наблюдаемому изображению. Количественной характеристикой этого соответствия выступает апостериорная вероятность того или иного варианта разбиения. Наиболее вероятным будет такое разбиение, апостериорная вероятность которого максимальна. Для получения байесовских оценок апостериорности вероятности разбиения использовался алгоритм стохастической релаксации ? метод Метрополиса. Исследование байесовского метода сегментации состояло в визуализации наноструктур на электронно-микроскопическом изображении пленки нанокристалического сплава <i>NiW</i>.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.