Статья «КЛАССИФИКАЦИЯ МЕСТНОСТИ ПО ДАННЫМ ИСЗ LANDSAT ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ОЦЕНОК РИСКА ЗДОРОВЬЮ НАСЕЛЕНИЯ ОТ ИНДУСТРИАЛЬНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА, "Исследование Земли из космоса"»

Цель работы - выяснить насколько применение стандартных космических данных и методов их обработки способно повлиять на оценки риска здоровью населения от индустриального загрязнения воздуха. Классификация поверхности по типам проводится методом опорных векторов на основе обучающих участков, характерных для каждого типа. Показано, что полученная классификация более адекватна, чем имеющиеся в открытом доступе готовые глобальные карты, построенные по данным MODIS и Landsat. Для крупного подмосковного предприятия проведены расчеты максимальных разовых концентраций профильного загрязнителя при задании в модели рассеяния параметров местности, извлеченных из глобальных карт и из разных вариантов автоматической классификации данных Landsat. Точность расчета концентраций примерно вдвое лучше при работе по данным Landsat, чем по глобальным картам (ошибка оценки риска около 20% против 40%). Оценки риска значительно (в среднем на 25%) варьируют от года к году, если привлекать данные Landsat за один год, и рекомендуется использовать массив данных за весь период, пока пространственная структура землепользования мало меняется. Таким образом, при оценке опасности, создаваемой конкретным предприятием (а это обязательная процедура при определении его санитарно-защитной зоны и получении разрешения на выброс загрязнителей) целесообразно привлекать данные Landsat.