Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «Искусственные нейронные сети и геостатистика в прогнозировании распределения химических элементов на фоновой площадке, "Геоэкология, инженерная геология, гидрогеология, геокриология"»

Авторы:
  • Буевич А.Г.1
  • Сергеев А.П.2
  • Тарасов Д. А.3
  • Рахматова А. Ю.4
  • Крамаренко А. А.5
стр. 74-82
Платно
1 Институт промышленной экологии Уральского отделения Российской академии наук (ИПЭ УрО РАН), 2 Институт промышленной экологии УрО РАН, 3 Институт промышленной экологии Уральского отделения Российской академии наук (ИПЭ УрО РАН), 4 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», 5 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
  • SDI: 007.001.0869-7803.2017.000.002.8
Ключевые слова:
  • искусственные нейронные сети
  • кригинг
  • кокригинг
  • почва
  • моделирование
  • интерполяция
  • artificial neural networks
  • kriging
  • cokriging
  • soil
  • modeling
  • interpolation
Аннотация:
Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. Для исследования выбрана квадратная площадка со стороной 1 м в районе пос. Лимбяяха Ямало-Ненецкого автономного округа вдали от источников загрязнения. На площадке отобраны 100 проб верхнего слоя почвы на глубину 0.05 м. Образцы проанализированы на рентгенофлуоресцентном спектрометре Innov XX 5000 Olympus. После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. Также получены модели на основе оценок кригинга и кокригинга. Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. Построены карты распределения поверхностной концентрации химических элементов на основе оценок кригинга, кокригинга и ИНС.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.