Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛИДАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫХ ВНУТРЕННИХ ВОЛН В МЕЛКОМ МОРЕ, "Фундаментальная и прикладная гидрофизика"»

Авторы:
  • Долина И.С.1
  • Долин Л.С.2
стр. 31-36
Платно
1 Институт прикладной физики РАН 603950 Нижний Новгород, ул. Ульянова, 46, 2 Институт прикладной физики РАН 603950 Нижний Новгород, Ульянова, 46
Ключевые слова:
  • лидар
  • первичные гидрооптические характеристики
  • внутренние волны
  • слои мутности
  • lidar
  • inherent optical properties
  • internal waves
  • turbid layers
Аннотация:
Проведено исследование особенностей формирования лидарных изображений нелинейных внутренних волн в условиях, приближенных к реальным. Выполнен анализ зависимости структуры изображения внутренних волн от характера стратификации показателя ослабления света (приповерхностный и придонный мутные слои, линейная стратификация, тонкая структура показателя ослабления). Показано, что в прибрежных районах Баренцева моря имеются условия для получения контрастных изображений нелинейных внутренних волн. Относительные изменения интенсивности эхо-сигнала, возникающие под влиянием внутренней волны, могут достигать десяти децибел. Максимальное изменение эхо-сигнала наблюдается при наличии слоя мутности в районе пикноклина, при этом в лидарном изображении хорошо отображаются вертикальные перемещения слоя мутности под влиянием внутренней волны. При существенном различии прозрачности воды над пикноклином и под ним формируется теневое изображение внутренней волны, знак контраста которого зависит от полярности солитона и того, какой из слоев верхний или нижний является более мутным. В жидкости с линейной стратификацией показателя ослабления пространственные вариации мощности эхо-сигнала почти линейно воспроизводят поле вертикальных смещений жидкости во внутренней волне. Полученные результаты могут быть использованы для решения задач дистанционной диагностики внутренних волн.

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.