Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста
Войти / Регистрация
Корзина

  • Ваша корзина пуста

Статья «ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛА, ОСНОВАННАЯ НА СЖАТИИ ШУМА, ДЛЯ ФИЛЬТРА, ИСПОЛЬЗУЮЩЕГО РЕКУРСИВНЫЙ АЛГОРИТМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ, В УЛЬТРАЗВУКОВОМ КОНТРОЛЕ МАТЕРИАЛОВ, "Дефектоскопия"»

Авторы:
  • Мохаммед М.С.1
  • Ким Ки-Сеонг2
стр. 51-59
Платно
1 Национальный университет Хоннам, 2 Национальный университет Хоннам
  • В выпуске: №6, 2016
  • В журнале: Дефектоскопия
  • Издательство: ФГУП «Издательство «Наука»
  • Рубрика ГРНТИ: Физика
  • Год выхода: 2016
  • SDI: 007.001.0130-3082.2016.000.006.51.59
  • ISSN: 0130-3082
  • УДК: 620.179.16
Ключевые слова:
  • ультразвуковой контроль
  • рекурсивный алгоритм наименьших квадратов (РНК)
  • порог
  • использующий принцип Штейна
  • универсальный порог
  • ultrasonic testing
  • RLS
  • SURE threshold
  • universal threshold
Аннотация:
Цель работы - улучшение быстродействия фильтрации адаптивного рекурсивного алгоритма наименьших квадратов в ультразвуковом контроле материалов путем предварительной обработки основного входа фильтра, чтобы улучшить корреляционные свойства сигнала и шума и усилить процессы адаптации и фильтрации. Предварительная обработка сделана на основе принципа Штейна и универсального порогового метода, которые первоначально используют в вейвлет-методе уменьшения шумов. Стандартная и предложенная реализации фильтра, использующего рекурсивный алгоритм наименьших квадратов, были применены для обработки симулированных ультразвуковых шумовых фоновых сигналов и экспериментальных эхосигналов от дефектов. Предварительная обработка методом Штейна не достигла хороших результатов в изучении симулированных сигналов. Результаты изучения симулированных и экспериментальных данных показали, что предложенная конфигурация фильтра, основанного на рекурсивном алгоритме наименьших квадратов и использующего универсальный метод, работает лучше, чем стандартный фильтр, основанный на рекурсивном алгоритме наименьших квадратов.

Архивные статьи (2015 год и ранее) доступны для ознакомления бесплатно, для скачивания их необходимо приобрести. Для просмотра материалов необходимо зарегистрироваться и авторизоваться на сайте.

Чтобы приобрести доступ к материалу для юридического лица, пожалуйста, свяжитесь с администрацией портала с помощью формы обратной связи либо по электронному адресу libnauka@naukaran.com.  

Действия с материалами доступны только авторизованным пользователям.